DYKKERNYT
Virtual Reef Diver-projekt i gang
Millioner af australiere - og alle andre borgere i verden, der ønsker at være med - bliver opfordret til at tage et "tørt dyk" på Great Barrier Reef som en del af et innovativt borgervidenskabsprojekt.
Queensland University of Technology (QUT)'s Virtual Reef Diver-projekt vil give folk mulighed for at arbejde online hjemmefra sammen med havforskere for at klassificere undervandsbilleder af verdens største rev.
Projektleder Dr. Erin Peterson sagde, at oplysningerne ville hjælpe med at forstå de GBR-steder, hvor hårde koraller var stigende eller faldende.
"Professionelle overvågningsdata er ekstremt værdifulde, fordi de hjælper os med at forstå, hvordan koralrevene ændrer sig over tid, men selve størrelsen af revet betyder, at det er umuligt for en organisation at udføre opgaven alene," sagde hun.
August 6 2018
"Motivationen for Virtual Reef Diver-projektet var at lede efter innovative måder at skaffe nye data på en omkostningseffektiv måde, og en måde er at udnytte borgerforskernes magt.
"Vi ser dette som en vidunderlig mulighed for at involvere samfundet, uanset hvor de bor - og for disse borgerforskere at tilføje reel værdi til vores overvågning og kortlægning.
“Resultaterne af dette projekt vil hjælpe med at give havforskere og rev-forvaltere den information, de har brug for til at træffe kritiske beslutninger om revets fremtid. Det vil også lægge grunden til at skabe et opdateret og omfattende kort over Great Barrier Reefs koraldækning,” sagde hun.
For at klassificere et revbillede identificerer og kategoriserer frivillige, hvad de ser under 15 tilfældigt placerede cirkler på et undervandsbillede af revet, såsom koraller, vand, sand eller alger. Hundredtusindvis af billeder vil være tilgængelige til klassificering indtil udgangen af juli 2019.
"Den gode nyhed er, at folk, der ønsker at deltage, kan gøre så meget eller så lidt, som de vil," sagde Dr. Peterson. "Der er intet minimum antal billeder at klassificere."
Citizen-science data vil blive integreret med dem, der indsamles af professionelle overvågningsprogrammer, forskningsinstitutter og private organisationer.
"Bag kulisserne ønsker vi også at undersøge, hvordan klassificeringsbeslutninger fra borger-videnskabsmænd sammenlignes med dem, der produceres af kunstig intelligens," sagde Dr. Peterson. "Skal videnskabsmænd derhjemme få de bedste resultater? Det vil vi finde ud af."
